Doanh Nghiệp
Khác
GIẢI PHÁP
Giải pháp AMLAB · Tìm kiếm bằng hình ảnh
Khách không cần biết tên hay mã hàng. AI khoanh từng sản phẩm có trong ảnh, khách bấm vào món mình thích và nhận ngay những mẫu giống nhất trong kho hàng của bạn.
Nhiều sản phẩm trong một ảnhTự đồng bộ với kho hàngBiết khách đang tìm gì
Ảnh chụp thật trên maotrung.com: nhận diện 6 thiết bị, chọn bồn cầu ra 20 mẫu tương tự
Có quen không?
Với những ngành hàng “nhìn rồi mới mua”, khách biết mình thích gì nhưng không biết gọi nó là gì.
Khách thấy mẫu đẹp trên Pinterest, ở nhà bạn bè hay ngoài công trình nhưng không biết mã, kích thước hay thương hiệu để gõ tìm.
“Gạch xám vân đá” quá mơ hồ. Khách phải lướt hàng chục trang, nản thì đóng tab hoặc sang shop khác.
Khách gửi ảnh qua Zalo, nhân viên phải nhớ hoặc lục catalog để tìm mẫu tương tự. Chậm và phụ thuộc người có kinh nghiệm.
Cách hoạt động
Kết hợp hai lớp AI: một lớp nhận diện từng sản phẩm trong ảnh, một lớp so khớp hình ảnh với toàn bộ catalog của bạn.
Chụp trực tiếp bằng điện thoại hoặc chọn ảnh có sẵn. Ảnh công trình, ảnh mạng xã hội, ảnh chụp màn hình đều dùng được.
Website · App · API
AI nhận ra từng món trong ảnh và vẽ khung quanh mỗi món, kể cả món màu sẫm hay nằm trong vùng tối. Các khung chồng nhau được tự tách ra để khách dễ bấm chọn.
Nhận diện đối tượng
Hệ thống so khớp với ảnh của mọi sản phẩm đang bán và xếp kết quả theo độ giống từ cao xuống thấp. Khách bấm là vào thẳng trang sản phẩm.
So khớp theo độ giống ảnh
Công nghệ RAG · Truy xuất trước, trả kết quả sau
Giải pháp áp dụng nguyên lý RAG (Retrieval-Augmented Generation: truy xuất rồi mới trả lời) cho hình ảnh. Thay vì để AI tự đoán khách đang tìm sản phẩm nào, hệ thống tìm trong chỉ mục ảnh của chính cửa hàng những mẫu giống nhất rồi mới trả kết quả. Không có trong kho thì báo là không có, không gợi ý hàng bạn không bán.
Mỗi ảnh sản phẩm đang bán được AI chuyển thành một “dấu vân tay” số (vector) mô tả màu sắc, vân bề mặt, hoa văn và hình dáng, rồi lưu vào chỉ mục ảnh của shop.
Ảnh khách gửi, hoặc vùng khách chọn trong ảnh, cũng được vector hoá rồi so với toàn bộ chỉ mục để lấy ra những mẫu gần nhất, kèm điểm giống.
AI đặt tên, phân nhóm và gợi ý từ khoá cho từng món trong ảnh. Danh sách sản phẩm trả về chỉ gồm hàng thật trong kho, xếp theo điểm giống.
AI tạo sinh có thể “tưởng tượng” ra mẫu mã, thương hiệu không tồn tại. Ở đây mọi gợi ý đều là sản phẩm có thật trong chỉ mục, bấm vào là tới trang sản phẩm.
Chỉ mục được dựng từ chính catalog của cửa hàng: hàng đã ẩn hoặc xoá được gỡ khỏi chỉ mục, nên khách không bao giờ được gợi ý mẫu đã ngừng bán.
Thêm sản phẩm mới chỉ cần vector hoá ảnh của sản phẩm đó và đưa vào chỉ mục. Không phải huấn luyện lại mô hình, hàng mới tìm được gần như ngay sau khi đăng.
Dự án đã triển khai
Hai ngành hàng khác hẳn nhau, cùng một bài toán: khách biết mình thích mẫu nào nhưng không biết gọi tên. Ảnh dưới đây chụp trực tiếp từ website đang hoạt động.
maotrung.com · Hơn 5.000 mẫu gạch và thiết bị vệ sinh
kimngocthuy.com · Hơn 1.500 mẫu nhẫn cưới · Website WordPress
Tính năng
Một ảnh phòng tắm có thể chứa gạch ốp, gạch lát, lavabo, bồn cầu. Mỗi món có khung riêng, tên gọi, từ khoá gợi ý và mức độ tin cậy.
Khách gõ thêm “chỉ tìm gạch lát nền” để AI tập trung đúng loại. Kết quả còn lọc được theo thuộc tính như danh mục, thương hiệu.
Trang chi tiết tự gợi ý những mẫu nhìn giống nhất, thay vì chỉ cùng danh mục. Dịch vụ ảnh chậm thì trang vẫn hiện gợi ý theo cách cũ, không bao giờ trống.
Đăng sản phẩm mới hay đổi ảnh là hệ thống tự cập nhật. Ẩn hoặc xoá sản phẩm thì ảnh cũng được gỡ, khách không tìm ra hàng đã ngừng bán.
Nhập hàng nghìn sản phẩm một lúc: hệ thống chạy nền, tự thử lại khi lỗi tạm thời, tự dừng khi máy chủ quá tải và chỉ bù phần còn thiếu ở lần sau.
Một API dùng chung cho website, app di động hay chatbot. Nhận ảnh dạng tệp hoặc base64, trả về danh sách đối tượng và sản phẩm khớp.
Dành cho chủ shop
Mỗi lượt tìm bằng ảnh đều được ghi lại trong trang quản trị. Đây là dữ liệu nhập hàng mà ô tìm kiếm chữ không bao giờ cho bạn.
Thành công
Thành công
Thành công
Kho chưa có
Minh hoạ
Phù hợp với
Bộ nhận diện được tinh chỉnh riêng cho danh mục của từng ngành: chỉ khoanh những thứ bạn bán, bỏ qua phần còn lại trong ảnh.

Gạch lát nền, gạch ốp, mosaic, đá, lavabo, bồn cầu, sen vòi, gương, vách kính tắm.

Nhẫn cưới, nhẫn cầu hôn, nhẫn đính hôn, trang sức cưới theo kiểu dáng và chi tiết đính đá.

Sofa, đèn, rèm, đồ decor, quần áo, giày dép, túi xách theo kiểu dáng, màu sắc và hoạ tiết.
Triển khai
Xem số lượng sản phẩm, chất lượng ảnh và nền tảng website hiện tại của bạn.
Đồng bộ toàn bộ ảnh sản phẩm đang bán, sau đó tự cập nhật mỗi khi bạn sửa hàng.
Dạy AI đúng danh mục và cách gọi tên sản phẩm của ngành bạn, thử với ảnh thật của khách.
Thêm nút tìm bằng ảnh, khối sản phẩm tương tự và màn hình nhật ký trong trang quản trị.
Câu hỏi thường gặp
AI được hướng dẫn dựa vào kết cấu bề mặt và đường cạnh của sản phẩm thay vì độ sáng, nên vẫn khoanh được món màu sẫm hoặc nằm trong bóng tối. Ảnh càng rõ thì kết quả càng sát.
Không. Danh sách sản phẩm được truy xuất từ chỉ mục ảnh của chính cửa hàng (nguyên lý RAG), AI không tự sinh ra mẫu mã. Nếu kho không có mẫu đủ giống, kết quả sẽ báo không có mẫu khớp và lượt tìm đó được ghi vào nhật ký để bạn cân nhắc nhập hàng.
Có. Giải pháp đã chạy thật trên cả website viết riêng (maotrung.com) lẫn website WordPress (kimngocthuy.com). Phần lõi được xây dưới dạng API nên website, app di động hay chatbot đều gọi được. AMLAB sẽ khảo sát nền tảng hiện tại để chọn cách gắn phù hợp nhất.
Không. Khi bạn đăng, đổi ảnh, ẩn hay xoá sản phẩm, hệ thống tự cập nhật chỉ mục ảnh ở chế độ chạy nền. Nhập hàng loạt từ file Excel cũng được bù đồng bộ tự động.
Bạn tự chọn số ngày lưu nhật ký. Hết hạn, ảnh gốc, ảnh cắt và kết quả đi kèm được xoá tự động. Bạn cũng có thể dọn ngay bằng một nút trong trang quản trị.
Không. Khối “sản phẩm tương tự” tạm quay về cách gợi ý cũ và tự dùng lại tìm theo ảnh khi dịch vụ hoạt động bình thường. Khách không thấy trang trống hay báo lỗi.
Dùng thử trước khi quyết định
Amlab chạy thử trên một phần sản phẩm của website để bạn tự kiểm tra bằng ảnh thật: ảnh khách hay gửi qua Zalo, ảnh công trình, ảnh mạng xã hội. Kết quả ổn mới triển khai cho toàn bộ catalog.
Đọc thêm: Case study Mao Trung Home · Case study Kim Ngọc Thủy · Tìm kiếm bằng hình ảnh là gì?